● 实时仿真 SOC 物理模型 节能减排 · 双碳目标

使用场景参数

快速场景切换

精细调节
屏幕亮度 70%
刷新率 60 Hz
CPU 负载 30%
信号强度 -50 dBm
环境温度 25 °C
电池循环次数 0 次
初始电量 100%
库仑计数法 Arrhenius温度修正 DVFS热节流 SOH老化模型

荷电状态(SOC)仿真曲线

100%
当前SOC
--
h
预计续航时间 (TTE)
-- W
总功耗
-- mAh
有效容量
--
电池健康度

功耗解耦分析


耦合效应状态

敏感性分析 · 可干预性分级

影响因素
TTE影响
节能潜力
可控性
电池老化(0→1000次)
−20%
不可控
亮度(100%→50%)
+15%
高(15-25%)
可控
温度(-10℃→+10℃)
±12%
部分
信号强度(弱→强)
+8%
中(5-12%)
部分
刷新率(120Hz→60Hz)
+8%
中(6-10%)
可控
CPU负载(100%→50%)
+10%
中(8-15%)
可控
WiFi代替5G
+6%
中(4-8%)
可控
后台任务管理
+3%
低(2-4%)
可控

帕累托最优策略

平衡配置(推荐)
70%亮度 + 60Hz + WiFi优先 + 后台限制
+35%
极限续航配置
50%亮度 + 省电模式 + 60Hz + GPS按需
+50%
体验优先配置
100%亮度 + 90Hz + 5G优先 + 全性能
+5%
主动热管理(OS策略)
基于热时间常数预测,提前微调频率,避免被动节流导致的总能耗增加
新机理
模型:三层机理框架
核心方程:dSOC/dt = −P(t) / [V(SOC)·Q_eff(T,N)]
参数拟合 R² ≥ 0.9986
RMSE < 2%
中国矿业大学 · 资源与地球科学学院 · 2025